Eingeschränkte zukünftige Aufhellung jener Sonnenstrahlung in VR China und ihre Auswirkungen gen die Solarenergie


Solche Studie wird von Prof. Kun Yang (Department of Earth System Science, Tsinghua University) geleitet. Datenansammlung zur Oberflächensonnenstrahlung (Rs) sind die wesentlichen Informationen zu Gunsten von die Weiterentwicklung jener Nutzung von Solarenergie, um den fortschreitenden Klimawandel abzuschwächen. Um Chinas Kohlendioxid-Neutralitätsziel zu gelingen, hat VR China stark in die Solar-Photovoltaik-Systeme investiert und geplant.

Zukunftsprojektionen von Rs gen jener Grundlage von Klimamodellen enthalten jedoch große Unsicherheiten aufgrund interner Klimavariabilität, Modellunsicherheit und Szenariounsicherheit, die durch frühere Studien nicht beseitigt wurden. Darüber hinaus sollen die Modellverzerrungen in Rs und die zugrunde liegenden Viehtreiber noch quantifiziert werden.

Durch die Integration jener qualitativ hochwertigen Beobachtungen und jener neuesten Coupled Model Intercomparison Project Winkel 6 (CMIP6)-Modelldaten von Rs untersuchte dasjenige Forschungsteam die Modellverzerrung von CMIP6-Modellen in Rs und quantifizierte die physikalischen Ursachen jener Modellverzerrung in VR China. Die systematische Verzerrung von Rs in CMIP6-Modellen wird offenbar durch Wolken und Aerosole verursacht, welches zu weitgehend unsicheren Prognosen zu Gunsten von zukünftige Änderungen von Rs führt (Nr. 1).

Um diesen Ergebnis zu korrigieren, verwendete dasjenige Team historische Verzerrungen von Modellen, um die Zukunftsprojektionen von Rs gen drei mögliche Zukunftsszenarien basierend gen entstehenden Einschränkungen einzuschränken, ein Konzept mit einer soliden physikalischen Grundlage, um die Unsicherheiten zukünftiger Klimaprojektionen durch die Zusammensetzung eines Ensembles einzugrenzen von Klimasimulationen mit zeitgenössischen Messungen.

Die eingeschränkten Ergebnisse reduzieren die Prognoseunsicherheiten um etwa 56 % in jener Zentrum des 21. Jahrhunderts (Nr. 2). Darüber hinaus fanden sie hervor, dass die Einschränkungen, die den kombinierten Ergebnis jener TCC- und Rs-clear-Tendenz verwenden, etwa 81 % jener Projektionsunsicherheiten unter Verwendung von R entfallen können.

Darüber hinaus zeigen die eingeschränkten Projektionen von Rs ein räumliches Warenmuster, dasjenige zu Gunsten von dasjenige zukünftige Solarenergie-Layout signifikant günstig ist. Sie fanden hervor, dass sich die mittlere Rs-Umbruch im Zeitraum 2050-2069 im Vergleich zu 1995-2014 aufhellt. Insbesondere in Nordchina und Südostchina mit höherem Stromverbrauch zeigen die eingeschränkten Projektionen eine deutlichere Aufhellung (Nr. 3).

Mit zunehmendem anthropogenen Antrieb werden die eingeschränkten zukünftigen Veränderungen schwächer heller in Ostchina und schwächer in Westchina (Nr. 3). „Niedrige anthropogene Emissionen im Rahmen jener Maßnahmen zur Klimaneutralität würden nicht nur dazu hinzufügen, die globale Erwärmung abzuschwächen, sondern zweite Geige dasjenige Solarenergiepotenzial potenzieren und folglich ein positives Feedback zu Gunsten von den Oberbau einer klimaresistenten Seilschaft schaffen“, sagt Yang.

Bessere Schätzungen und Unsicherheiten zukünftiger Rs-Änderungen verbessern die Zuverlässigkeit von Klimaprognosen, um effektive Investitionen in Solarenergie in VR China zu vereinfachen. Ihre Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, die Veränderung des räumlichen Musters zukünftiger Rs zu berücksichtigen, wenn Richtlinien oder Entscheidungen im Zusammenhang mit dem zukünftigen Kaution von Solarenergie getroffen werden.



Forschungsbericht: Eingeschränkte zukünftige Aufhellung jener Sonnenstrahlung und ihre Auswirkungen gen Chinas Solarenergie


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